민감도 분석은 특정 변수나 입력 값의 변화가 결과에 미치는 영향을 분석하는 방법입니다.
주로 예측 모델이나 시뮬레이션에서 사용되며, 변수가 결과에 얼마나 민감한지 평가하여 결과의 신뢰성을 검증하고 중요한 변수를 식별하는 데 도움이 됩니다.
민감도 분석의 주요 목적: 모델의 안정성 평가: 모델에 사용된 변수나 가정이 변경될 때 결과가 크게 달라지는지 확인하여 모델의 신뢰성을 평가할 수 있습니다.
중요 변수 식별: 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수를 찾는 데 사용됩니다.
이를 통해 의사 결정 과정에서 중요한 요소를 구체적으로 식별할 수 있습니다.
위험 관리: 불확실성이 높은 변수를 식별하고 이러한 변수가 결과에 미치는 영향을 고려하여 더 나은 관리 방법을 찾을 수 있습니다.
정책 및 전략 수립: 민감도 분석은 변경될 것으로 예상되는 변수에 대응하기 위한 정책과 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
사용 분야: 경제 및 금융: 변동성, 이자율, 주가 등 다양한 변수가 수익에 미치는 영향을 분석하기 위해 재무 모델에서 사용됩니다.
공학 및 과학: 시스템의 안정성과 성능에 영향을 미치는 주요 요소를 평가하는 데 사용됩니다.
의사 결정: 정책 수립, 프로젝트 관리 등에서 민감한 영역을 식별하기 위해 다양한 시나리오를 테스트합니다.
민감도 분석은 결과에 영향을 미치는 주요 변수를 식별하고 해당 위험을 평가할 수 있는 중요한 도구입니다.